Serviços
Agentes, plataformas de Machine Learning e sistemas de IA preparados para produção — com a engenharia necessária para operar, medir e escalar.
Agentes capazes de compreender contexto, utilizar ferramentas, consultar sistemas corporativos e executar workflows.
Produtos baseados em LLMs com grounding, RAG, avaliação, observabilidade e integração com sistemas reais.
Estruturas para colocar modelos em produção com governança, CI/CD, avaliação contínua, observabilidade e rastreabilidade.
Modelos de recomendação, propensão, previsão, classificação e NLP integrados a produtos e processos.
Bases, frameworks e serviços reutilizáveis para acelerar times de Data Science e IA.
Arquiteturas escaláveis em Google Cloud, Azure e Databricks, com padrões serverless e orientados a eventos.
Abordagem
Cada etapa pensada para que o sistema chegue — e permaneça — em produção.
Entender o problema, os dados, as restrições e o que significa sucesso — antes de escolher modelo ou ferramenta.
Desenhar o sistema de ponta a ponta: integrações, runtime, avaliação, observabilidade e custo.
Implementar com padrões de engenharia de software, testes, CI/CD e qualidade de dados desde o início.
Colocar em produção com governança, monitoramento e avaliação contínua para evoluir com segurança.
Especialidades
Contato
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