Plataforma de marketing para apps · Agentes de IA · NLP
Agente de IA para Comentários em Lojas de Apps
Sistema agêntico que identifica comentários genéricos nas lojas de aplicativos e gera as respostas automaticamente.
R$30k/mês
economia operacional
Economia operacional gerada pela automação de respostas a comentários.
Visão geral
Apps com grande base de usuários recebem milhares de comentários na Google Play e na App Store. Foi desenvolvido um sistema agêntico para responder a esses comentários — com foco nos comentários genéricos, que concentram o volume.
Desafio
Boa parte dos comentários é curta e genérica — “muito bom”, “top”, “recomendo”. Responder um a um manualmente consome tempo do time e gera custo operacional, com pouco valor por resposta.
Solução
Primeiro, um modelo de classificação separa cada comentário em genérico ou não genérico. Em seguida, um agente de IA varre todos os comentários genéricos, cria a resposta para cada um e devolve as respostas para uma aplicação.
Os comentários não genéricos — relatos de erro, dúvidas específicas — ficam fora do escopo do agente.
Demonstração
Exemplo interativo
Do comentário à respostaExemplo ilustrativo com um app fictício: comentários, pessoas e respostas foram criados para demonstrar o fluxo.Avaliações e comentários
Muito bom, recomendo!
Genérico · 97%Aurora Banco Digital12 de set. de 2026
Obrigado, Mariana! Que bom que o app está fazendo parte do seu dia. Conte com a gente!
Desde a última atualização o app fecha quando abro o extrato. Uso Android 14.
Não genérico · 94%Fora do escopo do agente
Top demais 👏
Genérico · 99%Aurora Banco Digital11 de set. de 2026
Valeu demais, Juliana! Ficamos muito felizes com o seu retorno. 👏
- Excelente12/09/2026
Excelente aplicativo.
Genérico · 98%Resposta do Desenvolvedor12/09/2026
Obrigado, Rafael! Seu feedback motiva o nosso time a continuar melhorando o app.
- Não consigo cadastrar o cartão11/09/2026
Tento adicionar meu cartão e aparece um erro na etapa de validação.
Não genérico · 96%Fora do escopo do agente
- Amei10/09/2026
Gostei bastante!
Genérico · 93%Resposta do Desenvolvedor10/09/2026
Que bom saber, Pedro! Obrigado por usar o Aurora.
Aguardando respostas do agente…
4 respostas prontas · 2 fora do escopo
- Obrigado, Mariana! Que bom que o app está fazendo parte do seu dia. Conte com a gente!
- Valeu demais, Juliana! Ficamos muito felizes com o seu retorno. 👏
- Obrigado, Rafael! Seu feedback motiva o nosso time a continuar melhorando o app.
- Que bom saber, Pedro! Obrigado por usar o Aurora.
Arquitetura
- Google Play / App Store
- Coleta de comentários
- Modelo de classificaçãogenérico × não genérico
- Comentários genéricosNão genéricosfora do escopo do agente
- Agente de IAvarre e responde
- Respostas geradas
- Aplicaçãorecebe as respostas
Como funciona
Coleta
Os comentários publicados sobre os apps na Google Play e na App Store entram no fluxo.
Classificação
Um modelo de classificação separa cada comentário em genérico ou não genérico.
Agente de IA
O agente varre todos os comentários genéricos e cria uma resposta para cada um deles.
Retorno
As respostas geradas são devolvidas para a aplicação, que passa a tê-las disponíveis para o comentário correspondente.
Decisões de engenharia
Classificar antes de gerar
O modelo de classificação define o escopo do agente: só comentários genéricos recebem resposta automática.
Foco no volume repetitivo
Comentários curtos e genéricos concentram volume e pouca variação — o melhor alvo para automação.
Geração desacoplada da aplicação
O agente entrega as respostas para uma aplicação, separando a geração do canal onde elas são usadas.
Tecnologias
- Agentes de IA
- LLM
- Machine Learning
- Classificação de texto
- NLP
- Data Lakehouse
- Streaming analytics
Impacto
R$30k/mês
economia operacional
Gerada pela automação de respostas a comentários.
Entregas
- Desenvolvimento do modelo de classificação de comentários (genérico × não genérico).
- Criação do agente de IA que varre os comentários genéricos e gera as respostas.
- Integração do fluxo com a aplicação que recebe as respostas.
- Contribuição para o Data Lakehouse voltado a análises em streaming/tempo real.